作者:任子良,秦勇 单位:电子科技大学 出版:《电子科技大学学报》2018年第05期 页数:8页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDKDX2018050020 DOC编号:DOCDKDX2018050029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 传感器网络中的节点带宽等资源受限,使得在设计盲信号处理方法时需考虑信号量化等因素,而量化噪声的引入使得整体噪声复杂且未知。针对传感器网络中噪声统计特性未知的情况,提出了一种基于容积点变换和代价参考粒子滤波的盲信号提取方法。在滤波过程中,采用容积点变换可获得较为准确的预测粒子,通过用户自定义的权值映射规则可以实现粒子的更新和重采样,减少了算法对噪声和源信号统计特性的依赖。实验结果表明该方法可实现对源信号的有效提取,在噪声统计特性未知时的提取性能要优于其他方法。

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