《基于MPU6050传感器的跌倒检测算法》PDF+DOC
作者:郭元新,叶玮琼
单位:湖南工业大学
出版:《湖南工业大学学报》2018年第03期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFZZGX2018030150
DOC编号:DOCZZGX2018030159
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《一种跌倒检测系统的研究与设计》PDF+DOC2017年第09期 邓斯玉,徐杜,戴雪龙
《基于新型MEMS传感器的老年人跌倒检测系统设计》PDF+DOC2013年第04期 李战明,王晓萌
《基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究》PDF+DOC2015年第06期 张小驰,陈天华,许继平,李景涛
《一种运动姿态测量系统的设计》PDF+DOC2017年第19期 葛峰峰
《基于单片机的老人跌倒检测装置》PDF+DOC2017年第09期 马少卿,孙荣霞,马征
《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC2017年第06期 张帆
《基于三轴加速度传感器的人体跌倒检测系统设计与实现》PDF+DOC2012年第05期 王荣,章韵,陈建新
《基于MMA7260QT三轴加速度传感器的跌倒探测仪的研制》PDF+DOC2008年第01期 张鑫,孙新香
《基于Android平台的老人跌倒检测软件》PDF+DOC2013年第16期 倪逸扬
《基于MEMS三轴加速度计的跌倒检测电路的设计》PDF+DOC2013年第06期 王剑
及时发现老年人跌倒关系到老年人的生命安全,提出了基于SVM和SVM变异指数作为初级判断,角度数据作为辅助判断的跌倒检测算法。为了保证数据的准确性,对采集到的数据进行窗口平滑处理后用于计算SVM。并通过试验获取SVM和SVM变异指数在跌倒状态下的阈值。该方法的优势在于省去了判断过程中的积分运算,通过多级判断、角度辅助判断过滤掉其他身体姿态对跌倒判断的影响。
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