《基于希尔伯特黄变换的雷达HRRP目标识别》PDF+DOC
作者:袁家雯,刘文波,杨孟交,陈旺才
单位:北京无线电技术研究所
出版:《电子测量技术》2018年第14期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZCL2018140170
DOC编号:DOCDZCL2018140179
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提出了一种基于希尔伯特黄变换(HHT)的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别方法。首先,为了解决HRRP强度敏感性和平移敏感性问题,对原始HRRP采取预处理操作,从而得到经相关对齐后的归一化HRRP;然后对经相关对齐后的归一化HRRP进行HHT,得到Hilbert谱特征;最后采用字典学习模型对不同目标的Hilbert谱特征实现目标识别决策。通过处理雷达实测数据对所提算法进行验证,结果显示对3类飞机目标平均识别精度达到了93.55%,体现了该算法对雷达HRRP目标的良好识别性能。
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