作者：王俊,郑彤,雷鹏,魏少明 单位：中国科学院电子学研究所;中国雷达行业协会 出版：《雷达学报》2018年第04期 页数：17页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFLDAX2018040020 DOC编号：DOCLDAX2018040029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义。近些年深度学习成为各个领域的研究热点，而在雷达领域同样可通过深度学习算法实现对信号的相应的信息处理。与传统方法相比，深度学习算法具有自动提取深层特征、获取较高准确率等优势。该文具体介绍了近期典型的深度学习算法在雷达信号处理中的应用及研究情况。此外，该文介绍了两个在雷达领域中应用深度学习亟待解决的问题，即过拟合和可解译性。

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