《基于无源振动传感器标签的轴承故障在线诊断技术》PDF+DOC
作者:肖艳霞,田杰,何怡刚,汪涛
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2018年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2018050160
DOC编号:DOCCGQJ2018050169
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提出了一种基于无源振动传感器标签的穿梭车轴承故障在线诊断技术。设计了一种无源射频识别(RFID)振动传感器标签结构,因其工作在无源模式下,减少了在线故障诊断的成本,同时可以实现对轴承故障的长期在线诊断。介绍了振动信号的处理方式,提出了基于奇异熵的奇异值分解信号降噪算法,依据信号的奇异熵自行定阶降噪,避免了人为预设参数所导致的误差,并提出了基于最小二乘支持向量回归(LS-SVR)的故障诊断算法。测试结果表明:设计的标签能够可靠地完成信号采集和传输,采用的算法能够快速而准确地定位故障,较传统故障诊断方法提高了实时性并降低了成本。
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