作者：李钢,郑鑫博,阳召成 单位：深圳大学 出版：《深圳大学学报(理工版)》2018年第02期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSZDL2018020080 DOC编号：DOCSZDL2018020089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于单片机的三轴加速度计步器设计》PDF+DOC2016年第06期 张婷 《基于三轴加速度信号的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2012年第11期 李娜,侯义斌,黄樟钦,韩广利,张会兵 《基于MATLAB计步器算法研究》PDF+DOC2011年第02期 黄斌,吴昕慧 《基于RBF神经网络的人体动态姿态识别算法》PDF+DOC2011年第04期 高晶敏,梁菁菁,李春云 《基于加速度传感器的实时人体状态识别算法》PDF+DOC2013年第05期 宋玲玲,李鹏,王瑞凤 《基于加速度传感器MMA8451的滑坡监测系统设计》PDF+DOC2015年第03期 高益,郭峰林,戴立 《MEMS传感器的计步算法研究》PDF+DOC2017年第01期 楼喜中,陟力,方俊 《基于步态检测算法的避障装置研制》PDF+DOC2017年第02期 吴文竹,唐俊铨 《目标航迹相关》PDF+DOC1991年第02期 金国强,赵德兴,张宇 《神经网络在多目标分布式融合中的应用研究》PDF+DOC2003年第05期 陈小惠,万德钧,王庆

    • 计步是智能穿戴设备和智能手机的重要功能，在健身、医疗和导航定位领域被广泛使用.针对现有计步算法中对不同运动状态变化适应性差、不能有效排除手腕抖动等非行走因素干扰的问题，提出多级自适应门限计步算法.该方法分为3级门限控制：先检测加速度信号中的峰值点和谷值点；接着基于获得的峰值点和谷值点，计算人物的步频特征，根据所得步频特征判断人物的运动状态，如慢走、快走或跑步；最后，针对每种运动状态，自适应分配对应的时间差阈值和动态峰谷值差值阈值，实现多级自适应门限计步.试验结果表明，所提多级自适应门限计步算法可完成对人物不同运动状态、传感器不同姿态的高精度计步，计步准确率可达95%以上。

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