作者：李重重,熊江勇,郑田娟,沈婉君,刘婷 单位：中国机械工程学会;广州机械科学研究院 出版：《机床与液压》2018年第09期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCYY2018090350 DOC编号：DOCJCYY2018090359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决汽车半主动悬架(Semi-Active Suspension，SAS)与电动助力转向(Electric Power Steering，EPS)集成系统在线故障诊断的问题，提出将小波分析方法应用到SAS与EPS集成系统传感器和ECU的故障诊断中。首先根据故障状态下传感器和ECU输出电压信号的突变特性，利用小波分析奇异性检测原理检测出突变信息。随后为能更精确地检测出突变信息，先使用小波阈值法对电压信号消噪，再对消噪后的电压信号进行检测。最后以SAS与EPS集成系统中扭矩传感器和ECU故障诊断为例进行试验研究。结果表明，小波分析方法能有效抑制信号噪声，并准确检测出故障和故障发生时刻，对集成控制系统的安全运行及故障诊断具有重要的工程应用意义。

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