作者：赵伟 单位：湘潭大学 出版：《湘潭大学学报(自然科学版)》2018年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXYDZ2018010240 DOC编号：DOCXYDZ2018010249 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了对运动员训练过程中的运动进行自动分类，以可穿戴式惯性传感器采集的信息为基础，提出了一种基于离散小波变换(DWT)和随机森林分类器的分类方法 .首先，通过佩戴于身体特定部位的微型加速度计和陀螺仪，采集速度和角度信息，从而估计出运动员的膝关节和髋关节的运动角度.然后，通过DWT从关节角度信息中提取特征.接着，利用提取的特征集来训练随机森林分类器，以此实现运动的自动分类.实验结果表明，该方法能够有效分类出多类运动，具有较高的分类精度。

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