作者：陆青,方立,吴海然,万沈文 单位：北京起重运输机械研究所 出版：《起重运输机械》2018年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFQZJJ2018030370 DOC编号：DOCQZJJ2018030379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 港口起重机服役期长，工作环境恶劣，损坏率较高，需定期维护保养。为保障港口起重机健康可靠运行，基于物联网、云服务平台及工业大数据分析等技术，建立港口起重机在线远程监控及预防性维护健康保障系统。健康保障系统通过采集起重机数据来反映起重机的健康状况，并给出预防性维修意见。结合健康保障系统的应用网络和总体框架，设计了面向港口起重机全生命周期的数据采集与集成、基于大数据的健康分析优化、基于公众互联网的企业间协同应用、云服务系统、安全保障体系等部分功能模块。针对健康保障系统中的关键技术，研究了港口起重机钢结构裂纹远程监视与自动识别系统、基于云服务平台的健康保障系统、基于深度学习和大数据分析的起重机故障诊断及预估分析优化等，结合港口起重机健康保障系统研究现状，提出了健康保障系统实施过程中的问题和挑战。

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