作者:李海,孙菁 单位:中国电子学会 出版:《电子技术与软件工程》2018年第02期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZRU2018020680 DOC编号:DOCDZRU2018020689 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于时域对消的抗噪声调频干扰算法仿真分析》PDF+DOC2013年第04期 董洪亮,力尚峰,罗丁利 《对于带未知噪声的多传感器系统信息融合辨识算法》PDF+DOC2016年第02期 李恒,韩波,王戴木,赵正平,李怀敏 《一类噪声相关系统的新型序贯融合滤波》PDF+DOC2016年第04期 宁涛,冯肖亮 《提高倾角传感器精度的算法研究与实现》PDF+DOC2015年第05期 何刚,高国伟,郝嵘,马超 《基于核方法的工频干扰消除算法》PDF+DOC2013年第04期 郭艳菊,陈雷,陈国鹰,李锵 《网络瞄准环境下最优分布式航迹融合算法》PDF+DOC2011年第11期 王琳,于雷,王小强,寇英信,杨海燕 《一般相关噪声下多传感器平滑融合算法》PDF+DOC2009年第05期 陈嘉鸿,韩九强,席震东,张新曼 《车内多通道自适应主动降噪的研究》PDF+DOC2007年第04期 陈道炯,马瑞,单世宝,宫赤坤,杜金勇 《一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法》PDF+DOC2006年第05期 张安民,李琦,韩崇昭 《CORDIC算法在倾角传感器中的应用》PDF+DOC2006年第02期 庞勤,刘诗斌
  • 倾角传感器在实际工作过程中会受到各种类型的噪声干扰,由于这些干扰的类型和出现时间不同,使得传统的消噪方法很难在彻底去除噪声的同时避免对有用信号造成损伤。为了解决这一难题,我们利用时频重排算法在时频域对传感器信号进行消噪。通过重新排列信号的时频谱,重排算法可以得到信号的瞬时频率,从而可以在时频域将噪声和有用信号区分开来。与频率域和传统时频消噪方法相比,由于重排算法的时频分辨率更高,因此可以更准确的定位噪声出现的时间和频率范围,从而避免消噪时可能造成的信号损失。仿真和实际传感器资料的结果都表明,基于重排算法的时频消噪方法能够取得更高的信号信噪比。

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