作者：刘振宇,崔廷伟,李佳,赵文静 单位：中国科学院生态环境研究中心 出版：《环境科学学报》2018年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHJXX2018040360 DOC编号：DOCHJXX2018040369 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于稀疏表达的水体遥感反射率高光谱重构及其应用》PDF+DOC2019年第01期 李渊,李云梅,郭宇龙,张运林,张毅博,胡耀躲,夏忠 《MERIS卫星数据定量反演长江河口的悬沙浓度》PDF+DOC2009年第11期 刘小丽,沈芳,朱伟健,刘曦 《湖泊水质遥感的几个关键问题》PDF+DOC2008年第02期 潘德炉,马荣华 《基于主成分降维的总悬浮物浓度遥感估算模型适用性分析》PDF+DOC2013年第06期 郭宇龙,李云梅,吕恒,王珊珊,王永波 《“伪暗像元”表观反射率的尺度特性——以AWiFS和LISS传感器图像为例》PDF+DOC2013年第02期 陈军,权文婷

    • 黄河口海域悬浮物浓度，是研究黄河输沙和近岸水体生态环境的重要水质参数.之前的浓度反演模型主要采用一元二次函数或幂函数等单参数形式，利用2011年夏冬两季同步观测的遥感反射率和悬浮物浓度，本文给出了一种针对Landsat8 OLI传感器的两参数线性模型.该模型需两个输入参数，每个参数都是两个波段的光谱比值.结果表明：OLI传感器的近红外(波段5)光谱、以及它与蓝绿波段(波段1，2或3)的光谱比值，是黄河口海域悬浮物浓度反演的敏感波段，可用于建立单参数经验模型；除了敏感波段外，本研究的模型还用到红绿波段的光谱比值(波段4与波段3的比值)，因而能够更好地表征光谱随悬浮物浓度的变化关系；其决定系数，均方根误差和平均相对误差分别为0.98，43.53mg&#183；L~(-1)和20.97%，优于单参数经验模型，而且受误差影响小，因而更适合黄河口海域悬浮物浓度反演。

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