作者:郑文刚,矫雷子,赵贤德,董大明 单位:中国光学学会 出版:《光谱学与光谱分析》2016年第06期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFGUAN2016060020 DOC编号:DOCGUAN2016060029 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《PCS阵列用作电子鼻的初探(摘要)》PDF+DOC1995年第01期 曹忠,林辉概,俞汝勤 《电子鼻技术在食醋识别中的应用》PDF+DOC2006年第01期 张顺平,张覃轶,李登峰,柏自奎,谢长生 《电子鼻技术的研究进展及其在农产品加工中的应用》PDF+DOC2003年第05期 于勇,王俊,周鸣 《国内畜产品新鲜度的无损检测研究进展》PDF+DOC2013年第01期 朱荣光,马本学,付威,葛建兵 《电子鼻在小麦品质控制中的应用研究》PDF+DOC2012年第03期 赵丹,张玉荣,林家永,周显青 《电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用》PDF+DOC2010年第11期 王晓亮,刘海燕 《分立传感器电子鼻》PDF+DOC2008年第03期 张哲,佟金,陈东辉 《乳制品电子鼻分类中传感器阵列的一种优化方法》PDF+DOC2008年第07期 孙香丽,殷勇 《电子鼻在乳品工业中的应用》PDF+DOC2007年第02期 刘志东,郭本恒,王荫愉,吴正钧,赵建 《针对鳊鱼新鲜度的气敏传感器筛选与阵列构建》PDF+DOC2013年第19期 黄星奕,顾菲菲
  • 葡萄在劣变时会挥发出特定成分和浓度的气体。在变质葡萄的挥发物红外光谱中发现了乙醇、乙酸乙酯和二氧化碳的光谱特征。通过多次反射的光学系统提高了光谱测量的光程,从而获得了更高的探测灵敏度。利用新型光谱测量系统进一步研究了葡萄劣变过程中挥发物的精细化特征,并证实了其中含有多种醇类、酯类、醛类和乙烯的光谱特征。部分挥发物的浓度随贮藏时间展现规律性的变化,可以以其为生物标志物来表征葡萄的变质程度。进一步以光谱观测规律为基础研制了由传感器阵列组成的电子鼻,通过对特定挥发物的定量化测量实现葡萄变质的分类和预警。揭示了更为精细的葡萄劣变过程中挥发物的光谱特征变化规律,证实了通过挥发物测量鉴别水果变质的可行性,为开展水果变质的实时监测技术研究提供了理论和技术参考。

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