作者:田红丽,孙永全,刘洪普 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2018年第12期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2018120340 DOC编号:DOCCGQJ2018120349 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《卡尔曼滤波和最小二乘法结合的机动目标轨迹仿真》PDF+DOC2016年第01期 王辂,郑宏兴,邓东民,万小凤 《多传感器滤波融合的惯性定位算法》PDF+DOC 张梦影,曾成,狄素素,王云瑞 《基于硬件FPU的姿态解算系统设计》PDF+DOC2020年第07期 李伟伟,于纪言 《基于混合滤波算法的灭火机器人设计》PDF+DOC2019年第02期 董红政,张伟民,陈文清 《基于惯性传感器的空中运动轨迹识别与实现》PDF+DOC2020年第28期 李忠虎,狄慧敏,王金明 《在人体运动测量中应用四元数扩展卡尔曼滤波》PDF+DOC 高杉,叶强,戴建松 《红外遥控两轮自平衡小车设计》PDF+DOC 张学会,苏洋,徐佳,李浩然 《模态切换水下机器人微惯性导航分析》PDF+DOC2015年第03期 张明,刘慧婷,眭翔,宋振文,刘海舰,曾庆军 《两轮直立自平衡车的设计》PDF+DOC2013年第04期 杨程引,程菊花,陈友荣,许建芬,李力栋 《基于CDKF的飞机姿态角估计》PDF+DOC2013年第06期 韩萍,干浩亮,何炜琨,Daniel Alazard
  • 针对定位和导航的研究,需要不同程度地恢复物体在室内场景下的三维运动轨迹,提出基于改进的Mahony互补滤波算法求解三维运动轨迹的方法。实验使用智能手机内置运动传感器和MPU6050九轴运动传感器,仅采用传感器的加速度和角速度数据,通过卡尔曼滤波预处理;利用四元数更新旋转矩阵,积分求得位移并进行补偿得出轨迹。为了验证算法的可靠性,比较了改进算法、传统互补滤波算法和经典四阶龙格库塔(Runge-Kutta)所求轨迹曲线,改进Mahony互补滤波算法求得轨迹准确性和鲁棒性更佳,基本满足三维运动轨迹恢复的需求。

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