《基于BP神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC
作者:邱春荣
单位:长沙民政职业技术学院
出版:《长沙民政职业技术学院学报》2018年第02期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSMZY2018020350
DOC编号:DOCSMZY2018020359
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《BP神经网络在爬架组安全监测系统中的应用》PDF+DOC2015年第03期 秦建武,赵春宇,李宏
《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2016年第12期 黄衍标,罗广岳,何铭金
《基于BP神经网络的变电站一次设备监测传感器数据融合技术研究》PDF+DOC 杨涛
《基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究》PDF+DOC2009年第03期 王怡,付丽琴,韩焱
《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC2008年第04期 张冠宇,邓勇,杨振,余春平
《基于改进BP神经网络的光伏阵列多传感器故障检测定位方法》PDF+DOC2018年第01期 贾嵘,李云桥,张惠智,韩杰
《基于BP神经网络的水分检测数据处理》PDF+DOC2006年第03期 翟宝峰,陈秋艳
《混沌神经网络多传感器信息融合系统设计》PDF+DOC2005年第09期 高美静,王魁荣,谈爱玲
《BP神经网络在倾角传感器数据融合中的应用》PDF+DOC2010年第01期 朱月青,张志利,谭立龙,李良
《BP神经网络在WSN数据融合中的应用》PDF+DOC2009年第09期 肖骁,王国军,马征
多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题。该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法,探讨了其工作原理和实施步骤,并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证。结果表明,BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值,具有一定的实用性。
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