作者：张诗茄,蒋建军,缪亚敏,白世彪 单位：中国地理学会;山地分会 出版：《山地学报》2018年第01期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSDYA2018010100 DOC编号：DOCSDYA2018010109 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 小基线(Small Baseline Subsets，SBAS)技术可以获取微小的形变信息和长时间序列的缓慢地表形变场，在地表形变监测中具有较广的应用前景。本文以地形陡峭的岷江流域为研究区，基于小基线技术获取沿雷达视线方向的形变速率，将其转化为沿坡面方向的形变速率，利用核密度分析对潜在滑坡区域进行提取。研究发现，岷江流域的30处历史滑坡中，有18处位于提取的潜在滑坡区中，有11处位于发生形变的地区范围内，仅有1处位于发生形变的地区之外。这表明，SBAS技术可以较好地监测地势陡峭地区的地表形变，在潜在滑坡识别方面具有较高的可行性。

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