作者:杨小令,吴宸晖,韩峰,孙通,刘金涛,戚高晟,刘志雄 单位:浙江水利水电学院 出版:《浙江水利水电学院学报》2017年第05期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFZJSL2017050080 DOC编号:DOCZJSL2017050089 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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  • 针对我国城乡各级饮用水源现场监测的特点,采用物联网架构,实现了对不同理化传感器和生物毒性传感器的兼容,除能监测常规的水温、溶解氧、pH值、电导率和浊度这五个参数外,增加了紫外吸收、斑马鱼生物毒性和大型蚤生物毒性三种传感器.采集到的数据在云计算平台可对8种监测数据进行计算、分析、融合,并建立水质监测大数据库和分析预测模型,用户经授权可通过手机客户端实现远程实时监测,能有效地对水源水质进行监测和预警。

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