作者:王艳,潘琛 单位:公安部第三研究所;中国计算机学会计算机安全专业委员会 出版:《信息网络安全》2018年第06期 页数:11页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXAQ2018060030 DOC编号:DOCXXAQ2018060039 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《一种新型的无线传感器执行器网络协议》PDF+DOC2015年第12期 孔鹏,余镇危 《WSANs中执行器节点调度和协作机制》PDF+DOC2019年第01期 罗佳华,周晖,田浩楠 《分布式融合算法在WSANs中的性能分析》PDF+DOC2014年第16期 伍昕宇,李才对,李亚秀,杨春曦 《实现能量均衡的弱节点分簇算法》PDF+DOC2017年第02期 徐碧赢,孙慧 《无线传感器网络低能耗多跳路由协议仿真》PDF+DOC2019年第03期 覃琪,谭松鹤 《基于簇中建链路由方法的无线传感器网络数据传输模型》PDF+DOC2010年第04期 孙亭,孙璐 《一种改进的WSN成簇算法》PDF+DOC2011年第01期 底欣,张百海 《一种改进的传感器网络分簇分层路由协议》PDF+DOC2010年第03期 张道远,潘巨龙,徐展翼 《能量感知的无线传感器网络路由协议》PDF+DOC2010年第18期 徐敬东,李淼,赵文耀,卢华君 《无线传感器网络LEACH算法的改进》PDF+DOC2014年第02期 王勇智,陈其工,魏利胜,汪石农
  • 如何高效实现数据汇集并均衡网络能耗一直是无线传感执行网络(WSANs)的研究热点。针对传感器节点与执行器节点协同工作过程中由于数据汇集引起的数据丢包、时延能量空洞问题,受生物免疫机制启发,文章提出一种基于生物免疫机制的动态数据汇集算法,该算法以优化中继节点、代理sink节点及设计执行器节点的移动轨迹为目标。首先,在学习因子作用下,利用亲和度和节点剩余能量计算中继节点的选择概率,并由信息失真度动态修正协同响应概率阈值来优化选择被激活的节点数;然后,由亲和度、节点剩余能量及负载情况计算代理sink的选择概率;最后,移动执行器采用竞标机制对代理sink进行动态招标,并根据代理sink竞选成功概率的大小决定其移动方向,完成动态数据收集。仿真实验表明,文中算法较其他算法在丢包率、负载均衡及网络寿命方面都有更好性能。

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