《一种基于BP算法的气敏传感器测量模型研究》PDF+DOC
作者:周长林,钊守国,梁臻鹤,徐志坚,钱志升
单位:中国人民解放军信息工程大学
出版:《信息工程大学学报》2017年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFXXGC2017050080
DOC编号:DOCXXGC2017050089
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为更加精确测量气体浓度,研究了气敏传感器测量气体浓度的工作原理,通过在不同环境下对相关数据实时采集,运用神经网络的最速下降反向传播学习,模拟出传感器感应阻值与气体浓度的关系特性,分析得到传感器模型的相关参数,构建出气敏传感器的数学测量模型。针对不同传感器气敏半导体材料结构存在差异的问题,通过修正不同模型系数,建立气敏传感器的动态测量模型。实验及应用结果表明,由最速下降反向传播学习算法构建的气敏传感器数学测量模型,能较准确地实现对待测气体实时浓度值计算,是一种较为有效的测量和预测方法,具有一定的实用价值。
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