作者：金文,姚凯学 单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心 出版：《计算机应用与软件》2018年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJYRJ2018030170 DOC编号：DOCJYRJ2018030179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 针对现有农业生产过程信息化程度不高的问题，设计一个能对农作物生长全过程进行实时监测的农业墒情监测系统，该监测系统包括前端信息采集站和后台处理软件两个部分。其中采集站能将感知层传感器采集到的数据通过GPRS无线通信技术传回后台，后台软件可以对数据进行持久化的存储和有效的分析，进而指导农业生产。为了保证所采集数据的准确性，减少异常值对后期数据分析与处理的影响，以大气温度传感器为例，采用Kalman滤波算法对其采集到的数据进行校正，分别将大气温度传感器直接采集到的数据与经Kalman算法校正后的数据同高精度标准温度测量仪测量的结果进行对比，发现后者的测量值更接近于标准传感器，且误差较小。

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