《多传感器信息融合及其应用研究》PDF+DOC
作者:高源
单位:滨海时报社
出版:《产业创新研究》2018年第08期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCYCX2018080230
DOC编号:DOCCYCX2018080239
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《D-S证据理论在多传感器信息融合中的改进》PDF+DOC 李向莉,吕建平
《异构多源信息融合方法概述》PDF+DOC2016年第02期 李会民,马桂英
《多传感器目标综合识别在VTS系统中应用研究》PDF+DOC2005年第02期 龚瑞卿
《基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合》PDF+DOC2003年第06期 白银生,赵俊渭,相明
《基于多传感器信息融合的目标识别》PDF+DOC2003年第07期 贾智伟,陈天如,李应红
《数据融合技术的军事应用》PDF+DOC2003年第01期 张乃镇,石翌,姚玉山
《多传感器数据融合技术研究现状及发展方向》PDF+DOC2009年第02期 朱泽君,黄涛,刘曦霞,吕杨
《机车轴承故障诊断中的多智能传感器技术应用分析》PDF+DOC2008年第03期 江伟
《信息融合的故障诊断技术及应用》PDF+DOC2006年第09期 吴宏岐,周妮娜,张小娟,高蕊
《多传感器信息融合目标识别系统设计》PDF+DOC 韩芬
科学技术的不断发展使传感器的性能不断得到提升,但随着各行各业信息量的不断增加,单纯依靠传感器采集的信息多半都具有不确定性和不完全性,这样就很容易产生信息错误。因此,针对这些问题,多传感器被研发出来,它能够在保证信息完好无损的前提下,有效提升信息的采集功能,很好地弥补了传统传感器的不足。在多传感器系统中,信息所展现的形式多样,也正是这个原因,使得信息在多传感器系统中的关系变得更具复杂性、庞大性和及时性,并且这三大性能已经超出了人类大脑对信息的处理能力。本文对多传感器的信息融合及其应用展开分析。
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