作者：王杰,张伟,马玉洁 单位：安徽科技情报协会;中国计算机函授学院 出版：《电脑知识与技术》2018年第09期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDNZS2018090210 DOC编号：DOCDNZS2018090219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 机器学习(ML)技术在无线传感器网络(WSNs)的路由协议中应用极大地帮助传感器节点解决了其能量消耗问题。众多专家学者已经提出许多相关的解决方案，该类算法有效的优化了资源利用率，达到了延长网络寿命的效果。该文提出了一种基于支持向量的高效分簇协议，该算法能够有效地将传感器节点分配到最近的Sink节点，同时平衡簇头之间的能量消耗。该协议与低功耗自适应集簇分层型协议(LEACH)在NS-2仿真软件上进行仿真和测试。实验对比发现，在无线传感器网络中表现出更好的资源利用率。

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