《基于BP神经网络的变电站一次设备监测传感器数据融合技术研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《BP神经网络在爬架组安全监测系统中的应用》PDF+DOC 针对高层建筑施工过程中传统的爬架组安全监测系统对传感器数据多采用独立处理和分别判决的方式，易受外界环境干扰导致判定结果不准确，形成安全隐患的问题，提出了一种基于BP神经网络数据融合技术的爬架组安全监测系统。首先，介绍了爬架组安全监测系统总体架构，然后构建了BP神经网络数据融合模型，该模型由多传感器数......
2. 《BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用》PDF+DOC 针对传统危化品仓库固定式监控器中监控范围小、报警准确率低的特点，研究了一款危化品仓库巡逻机器人，采用以拉依达准则改善BP神经网络融合性能的多传感器数据融合方法，通过采集泄露危化品浓度、仓库内环境温度和湿度等数据，在对数据进行拉依达去噪、归一化后利用BP神经网络进行融合输出。样机试验结果表明，该方法可......
3. 《基于BP神经网络的多传感器数据融合方法》PDF+DOC 多传感器数据融合是无线传感器网络中一个经常需要解决的问题。该研究运用BP神经网络设计了一个数据融合方法，探讨了其工作原理和实施步骤，并基于MATLAB平台的BP神经网络工具集和WSN原始数据进行了模型训练和验证。结果表明，BP神经网络数据融合模型具有良好的决定系数和RMSE值，具有一定的实用性。...
4. 《基于Kohonen神经网络的多传感器多目标跟踪方法》PDF+DOC 本文描述了一个 N维 Kohonen神经网络和算法 ，提出了多传感器多目标跟踪 ( MSMTT)的 Kohonen神经网络方法。仿真研究表明该方法的有效性 ，可提高目标跟踪的速度和精度。...
5. 《基于双BP神经网络数据融合的水声定位研究》PDF+DOC 针对多传感器水声定位的数据融合问题，对目前常用的基于BP神经网络的数据融合算法进行改进，提出了基于双BP神经网络数据融合的水声定位算法。该算法首先将传感器采集回来的数据依次输入到异常数据识别网络，进行训练，剔除异常数据点；再将异常数据识别网络所训练出来的有效数据输入到有效点融合网络，得出最终的定位目......
6. 《BP神经网络融合预报在深基坑监测中的应用》PDF+DOC 针对多传感器采集的多种变形信息，提出了利用BP人工神经网络的方法进行数据融合处理，以达到对变形体变形状况更加准确预报的目的。通过BP神经网络训练精确得到各种观测值权重，避免了人为主观因素的影响。利用该方法对多传感器数据进行横向预报可以实现对暂时损坏的传感器数据准确预测，保证数据的连续性。也可以采用该......
7. 《电容式水流泥沙含量传感器数据融合的研究》PDF+DOC 用电容传感器测量水流泥沙含量时 ，电容传感器的输出受环境温度的影响。为了消除环境温度的干扰 ，采用人工神经网络方法对传感器的输出进行数据融合处理。以电容传感器的泥沙测量值和环境温度作为网络的输入 ，并用改进的BP算法对网络进行训练得到融合输出值。试验结果表明采用基于人工神经网络的数据融合方法可有效地......
8. 《Matlab/NNToolbox在压力传感器温度补偿中的应用》PDF+DOC 压力传感器易受温度、磁场等外界因素的干扰，其测量精度会受到影响。以对温度干扰最敏感的压力传感器为例，阐述如何应用Matlab软件提供的神经网络工具NNToolbox来实现压力传感器的温度补偿。补偿结果表明：温度对压力传感器的干扰波动由补偿前的22%减小到补偿后的1.1%，压力传感器的测量精度提高了2......
9. 《基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合》PDF+DOC 根据大轴径高精度测量要求，采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量，将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中；数据融合方法可以避免单一传感器的局限性，充分利用不同时间和空间的测量数据信息，大大提高测量系统的性能和效率；建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型，提出了将BP神经网络应用于大轴径测量......
10. 《BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用》PDF+DOC 提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别，识别率达95%以上，具有较好的效果。实验结果表明，电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。...