作者：张兴,席廷宇,张恩华,邱选兵,彭英,李传亮,魏计林,王高 单位：四川省计算机学会;中国科学院成都分院 出版：《计算机应用》2018年第S1期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJSJY2018S10590 DOC编号：DOCJSJY2018S10599 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 为了解决传统单一点式烟气传感器识别率低、误报率高、可靠性差等不足，提出了一种嵌入式低功耗的多特征火灾早期预警系统。利用相对湿度、CO浓度、CO_2浓度和O_2浓度等四种火灾早期特征量，研制了基于CortexM3内核的采集和处理系统。对榉木、棉、纸3种火灾试验材料进行了火灾早期阴燃实验，采集并分析了阴燃过程中的4个特征量，采用多特征量对数回归算法对不同温度和不同燃烧物的阴燃实验数据进行了有监督的学习。实验表明，该预警系统的识别率在90%以上，误报率在3%以下，提高了火灾早期预警的准确性和稳定性。

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