作者：张袅娜,郭孔辉,丁海涛 单位：中国机械工程学会 出版：《机械工程学报》2017年第24期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJXXB2017240170 DOC编号：DOCJXXB2017240179 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 传统的行驶工况判别方法多采用单参数或者双参数进行判别，为提高工况识别精度，针对混合动力汽车双动力源的特点，提出一种多源信息融合的汽车行驶工况识别方法，基于Daubechies小波对多传感器采集到的时间序列进行分解，利用单支小波重构的方法获得每个传感器不同频段下分解信号的数据特征信息，然后基于变属性权重的模糊C-均值聚类方法将不同传感器不同频段的数据特征信息进行一次聚类识别；最后对不同频段下同一工况的隶属度值加权，采用SOM自组织映射网络进行二次聚类融合实现最终的行驶工况识别。将本文所提方法应用于混合动力汽车整车转矩分配中，不同工况下调用不同的转矩分配三层前馈神经网络模型，以提高整车的经济性能。试验结果验证了本文所提方法的有效性。

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