《认知雷达网联合传感器选择和功率分配》PDF+DOC
作者:俞晓波,左燕,郭宝峰,谷雨
单位:火力与指挥控制研究会
出版:《火力与指挥控制》2018年第10期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHLYZ2018100130
DOC编号:DOCHLYZ2018100139
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合理分配雷达有限的传感器资源,充分发挥传感器的认知能力可提高跟踪性能。提出了一种基于后验克-拉美罗下界(PCRLB)的多雷达系统联合传感器选择和功率分配方法。推导多雷达系统单目标跟踪下的PCRLB,该指标不依赖于具体的滤波算法,且多目标跟踪下的PCRLB的计算相互独立。以PCRLB的迹为代价函数,构建基于PCRLB的联合传感器选择和功率分配模型。对于构建的非凸优化问题,设计了基于凸松弛的循环最小化算法,优化求解最佳的传感器组合方式和功率分配方案。最后,仿真结果显示,所提的算法和策略具有较好的跟踪性能。
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