作者：孙振东 单位：齐鲁工业大学 出版：《齐鲁工业大学学报》2018年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSQGX2018010160 DOC编号：DOCSQGX2018010169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 将来自于多个信息源的数据和信息加以关联、组合，找出更有价值的信息，以便于企业进行决策的处理过程是数据融合。但由于来自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性，采用多传感器数据融合算法将多个节点的测量数据进行数据融合，利用数据的冗余度来减小这种不确定性，可得到高可靠性的数据信息。利用贝叶斯估计算法对多源数据进行处理，通过实验证明采用贝叶斯估计算法可以有效地对多源不确定性数据进行融合，并解决数据的不一致性。

    📙 相关资料

    1. 《基于贝叶斯估计的气体污染源方位辨识》PDF+DOC 气体污染源的方位辨识是监控部分企业废气超标排放及治理空气污染的一项重要措施。针对气体污染源的方位辨识问题，设计了基于贝叶斯概率模型的污染源方位辨识的多传感器检测系统，该系统使用4个气体传感器组建检测系统，4个传感器按照90&#176；间隔均匀等半径放置，系统可辨识16个方向，分辨角度为22.......
    2. 《量测不一致性条件下多传感器融合算法研究》PDF+DOC 由于传感器提供的抽象数据总是受到测量过程中不确定性因素的影响，多传感器利用多源数据融合算法，消除传感器间可能存在的虚假或错误数据，以降低其不确定性。提出一种基于粒子滤波算法(PFA)的改进贝叶斯方法(IBA)，其中基于粒子滤波有3种算法结构，即：前置粒子滤波算法(P-IBA)、后置粒子滤波算法(IB......
    3. 《复杂大系统的集成控制》PDF+DOC 复杂大系统的集成控制李人厚（西安交通大学系统工程所７１００４９）１引言随着科学技术的发展，生产系统的规模越来越大，形成了复杂的大系统．象电力系统，化工系统，军事指挥系统，柔性制造系统等等都是典型的复杂大系统．所谓复杂性主要是指受控对象模型的不确定性；..。...
    4. 《应用于发动机的信息融合技术概述》PDF+DOC 介绍了信息融合技术的原理，以及常用的几种多传感器信息融合的研究方法。对目前应用在发动机上的信息融合技术进行分析，指出今后该技术在发动机上的应用前景和发展方向。...
    5. 《多传感器信息融合技术与机械故障诊断研究》PDF+DOC 针对机械设备的大型化、智能化、复杂化，研究了多传感器信息融合的方法与特点，探讨了其在机械设备故障诊断中的应用前景，为机械设备故障诊断的研究指明了方向。...
    6. 《多传感器数据融合技术研究与展望》PDF+DOC 多传感器数据融合是近年来的一个热点研究方向，具有广阔的应用前景。介绍了数据融合的概念与主要特点，总结了常用的数据融合过程与系统结构，以及几种经典的多传感器数据融合算法，介绍了多传感器数据融合技术的应用方向，并对未来的技术发展方向进行了展望。...
    7. 《杂波环境下雷达/红外数据融合目标跟踪算法的研究》PDF+DOC 在杂波环境中，利用雷达/红外传感器跟踪机动目标的背景下.针对传统的概率数据关联理论在解决量测中多个目标回波以及数目等问题方面的不足，提出了一种基于交互式多模型和多传感器多检测概率数据关联的融合算法(IMM/MS-MDPDAF). IM M算法具有适应目标高机动和杂波环境的能力，M S-M DPDAF......
    8. 《D-S证据推理在机械故障诊断中的应用》PDF+DOC 提出了利用成熟的BP网络技术和D-S证据推理相结合进行多传感器数据融合，解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性.试验证明了该方法的有效性。...
    9. 《基于信息融合的模拟电路故障诊断方法分析》PDF+DOC 采用2种基于信息融合故障诊断方法，说明用于模拟电路故障诊断的特点。首先利用指定频率下可测点电压、不同测试频率下输出端电压和测试元件的温度3组测试数据，分别用一个改进的BP网络对电路状态进行预处理，得到每个传感器对各待诊断元件的隶属度函数分配，再分别用模糊融合和D-S融和算法进行决策层信息融合并进行故......
    10. 《支持向量机与证据理论在信息融合中的结合》PDF+DOC 在多传感器信息融合中，DS证据理论是一种重要方法，但是它的基石基本概率分配(BPA)一般不易确定，从而使它的优势难以得到发挥。支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论之上的一种新型学习算法，但SVM的硬判决输出却不便于进行多传感器信息融合。为便于信息融合，本文提出了一种具有BPA输出的二类SVM，通......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。