《基于函数型数据时间序列建模的单传感器日常行为识别》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于Kinect的跌倒行为识别算法》PDF+DOC 根据人体跌倒时的骨架特征，提出了一种人体跌倒行为识别方法.首先，依据跌倒行为的定义，将人体的头部和重心节点作为表征跌倒行为的特征参数，通过Kinect传感器获取人体骨架信息；其次，采用滑动窗口和阈值方法确定行为的发生阶段，并提取其运动特征向量；最后，通过人工神经网络对本文提取的跌倒行为特征进行训练和......
2. 《基于智能手机的车辆行为实时判别与渐进矫正方法研究》PDF+DOC 目前基于智能手机的车辆行为识别算法存在着鲁棒性较差、识别率较低、无法应用于实时行驶判断等问题。针对上述问题，提出了基于智能手机的车辆行为实时判别与渐进矫正方法，以提高车辆行为识别的准确率和实时性。该方法利用车辆行为发生时存在的渐进变化数据来进行车辆行为的识别与渐进矫正分类，并通过采集过程数据作为分类......
3. 《基于超宽带和惯性传感器融合的人体动作捕捉系统》PDF+DOC 惯性传感器动作捕捉系统能够非常精确的测量人体每个关节的旋转，但是并不能测量人体的位移，降低了系统的可用性。为此提出了一种超宽带定位系统和惯性传感器的融合算法。该算法结合两种传感器的优点，实现的动作捕捉系统不仅可以捕捉表演者的肢体动作，还能够精确定位用户在表演环境中的空间位置。实验表明在室内环境下该动......
4. 《基于单个三轴加速度计的人体行为识别研究》PDF+DOC 人工智能的发展和行业应用需求促进人体行为识别研究得到众多关注，主要研究方法或基于视频数据或基于传感器数据。得益于可穿戴传感器的发展，众多研究专注于在人体部署多个传感器以期取得良好效果。不同于以往研究，本文仅通过佩戴在手腕的单个三轴加速度计进行人体行为识别研究，以最大程度减小对个体的干扰并降低传感器部......
5. 《实时手势加速度动作分割与识别研究》PDF+DOC 实时手势动作分割与识别是基于惯性传感器手势交互的重要研究内容.采用佩戴在手腕的单个加速度传感器获取手势加速度信号，提出一种实时手势加速度动作分割和识别方案.首先采用基于阈值的动作分割算法实时切分连续手势，通过聚类算法提取手势动作的关键特征，然后构造离散隐马尔可夫模型实现手势识别.实验结果表明，本文采......
6. 《基于互补滤波的输电导线舞动轨迹还原算法》PDF+DOC 方向余弦矩阵算法(DCM算法)是工业级MEMS惯性传感器姿态解算常用算法；但由于受到外部机械振动和电磁环境影响，MEMS陀螺仪输出数据的漂移较大，导致陀螺积分解算得出的姿态角误差会随着时间累积增长，因此常须结合DCM算法与GPS或磁罗盘对陀螺计算出的角度进行误差修正；然而电网的导线舞动监测仪是直接安......
7. 《基于大数据平台的人体跌倒检测研究》PDF+DOC 跌倒一直是影响人体健康的重要因素之一，针对现有跌倒检测算法由于缺乏真实老人跌倒样本导致的适应性不足等问题，提出了一种基于大数据平台的人体跌倒检测方法。该方法通过分析传感器的信息构建特征向量，运用机器学习的算法建立分类模型，将采集到的信息实时传送并保存到搭建好的hadoop大数据平台，平台通过相似度度......
8. 《基于肌电和惯导的羽毛球步法分析设备》PDF+DOC 在羽毛球比赛中运动员要不断在运动场上进行跑动，进行高强度的体能消耗。所以运动员的步法就显得尤为重要，步法的精准程度对比赛的胜负有着决定性的影响。正确的步法，能够让运动员在长时间的拉锯战中保存、维持体力，更好地应对对手各种刁钻的落点变化。因此，步法训练是羽毛球运动员的重点训练项目。本文研究设计了一种基......
9. 《基于卷积神经网络的人体步态识别算法研究》PDF+DOC 针对人体步态识别准确率不高且需要手动提取信号特征的问题，采用卷积神经网络(CNN)自动提取传感器信号特征，对行走、上下楼和上下坡5种步态模式进行识别。搭建惯性传感器系统，采集人体的运动信息；针对该数据特点设计了一个4层的CNN模型用于自动提取信号特征和动作分类；利用检测的数据验证了所提方法的可行性，......
10. 《基于PLA时间序列重现的在线车辆检测算法》PDF+DOC 文章提出了一种新的用于磁敏传感器的车辆检测算法。算法首先将磁敏数据时间序列经过变长滑动窗口滤波预处理，由PLA抽取平滑后的时间序列特征，用于车辆检测，从而获得相关的交通信息。仿真实验表明，算法有效地减少了慢速行驶的大型车辆对检测结果的影响，保持了较高的准确率。...