作者：李红,孙冬梅,沈玉成 单位：东南大学 出版：《电子器件》2018年第04期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZQJ2018040160 DOC编号：DOCDZQJ2018040169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对风电回转支承转速低、不稳定、受载复杂等问题，并且其故障振动信号为低频信号，往往呈现非高斯、非线性特点。提出了基于改进加权融合算法与双谱技术相结合的数据融合诊断方案。首先提出了改进的加权融合算法对多传感器数据进行融合；然后采用双谱技术处理非高斯、非线性信号，提取出隐藏在融合信号中的非高斯特征。最终通过实验表明，运用该诊断方案提取出的特征频率与理论计算的故障特征频率相吻合，充分显示了其应用在回转支承故障诊断系统中的可行性。

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