作者：宋烨 单位：中国舰船研究院;中国船舶信息中心 出版：《舰船科学技术》2016年第18期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJCKX2016180310 DOC编号：DOCJCKX2016180319 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《里程计在车载移动测量系统中的影响》PDF+DOC2016年第06期 邵帅,邵为真,刘春晓,井文胜 《支持向量机的车载雷达点云目标识别》PDF+DOC2016年第05期 李海亭,王厚之,李艳红,汪汇兵 《车载激光点云与序列化全景影像融合方法》PDF+DOC2018年第05期 卢秀山,俞家勇,田茂义,刘如飞,石波,李鹏飞 《低成本大视场深度相机阵列系统》PDF+DOC2018年第09期 宋爽,陈驰,杨必胜,李清泉 《基于D-S理论的多传感器空中目标识别》PDF+DOC2005年第06期 阮伟伟,庞志兵,胥少卿,李凡 《激光线扫式形貌测量机器人的标定研究》PDF+DOC2012年第01期 黄佳,邾继贵,王一 《基于激光线扫描传感器的大自由曲面测量系统》PDF+DOC2012年第12期 康岩辉,张恒 《多传感器目标识别的Vague集方法研究》PDF+DOC2009年第13期 万树平 《基于绝对偏差的多传感器目标识别方法》PDF+DOC2008年第31期 万树平 《机载LiDAR洞穴目标的点云模拟及快速识别》PDF+DOC2014年第03期 王鑫,罗胜,李韬

    • 点云技术的发展使船载多传感器综合测量系统更加完善。点云技术利用非接触方式测量海洋地形数据，将大量数据点组成数据集合，表现物体的空间表面特性，在海洋测绘、船舶辅助导航等领域具有巨大前景。由于点云技术瞬时测量数据量大，本文着重研究点云数据的坐标构建及其关键特征提取方法，并结合多传感器测量信息，提出基于语义模型的目标识别算法，有效地提高船载多传感器测量系统的数据挖掘及决策能力。

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