《基于GA-WNN温度补偿的红外CO_2气体传感器系统研究》PDF+DOC
作者:孙亚飞,顾芳,黄亚磊,李敏,何鹏翔,张加宏
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2018年第10期
页数:8页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2018100260
DOC编号:DOCCGJS2018100269
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为了提高红外CO_2气体传感器的探测灵敏度和精度,首先基于计算流体动力学(CFD)仿真计算,研究了传感器腔内气体辐射功率吸收效率与腔体结构之间的关系,模拟结果表明:当圆柱腔体的直径与内壁反射率固定时,腔体结构存在最佳腔长可使传感器红外辐射功率吸收效率达到最大。然后基于CFD仿真的结果设计和实现了CO_2气体传感器,并开展了实验比对与验证,进而着重研究了环境温度对气体测量结果的影响。实验结果表明:在5℃~45℃温度范围内,传感器在0~2 000×;10~(-6)浓度范围内的测量误差随着温度升高而显著增大。最后采用遗传小波神经网络算法(GA-WNN)对传感器进行了温度补偿,数据融合补偿后传感器的温度漂移得到了较好的抑制,其绝对误差小于±;70×;10~(-6),在非样本温度点下,整体平均误差小于±;100×;10~(-6),表明CO_2气体传感器的测量精度得到了较好的提升。
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