作者：史历程,赵骁,赵群飞,王玉璋 单位：中国动力工程学会;上海发电设备成套设计研究院 出版：《动力工程学报》2018年第08期 页数：9页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDONG2018080040 DOC编号：DOCDONG2018080049 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 建立了燃气轮机传感器各类故障典型信号的样本集，分别利用小波能谱熵(WEE)结合K近邻分类器(KNN)、集成经验模态分解(EEMD)结合稀疏表示分类器对故障信号进行诊断识别。通过对上述算法的优化整合，提出WEE与EEMD相结合的燃气轮机传感器故障诊断耦合算法。以某燃气轮机运行数据为基础，验证该耦合算法的识别准确率和鲁棒性。结果表明：耦合算法的识别准确率高、分析速度快和鲁棒性强，比单一算法具有更可靠的诊断结论，从而具有更好的工程应用价值。

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