作者:徐嵩,王剑平,侯明 单位:湖北省科技信息研究院 出版:《软件导刊》2018年第05期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFRJDK2018050250 DOC编号:DOCRJDK2018050259 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《智能铅鱼水文信息测量系统的研制》PDF+DOC2017年第05期 吴锦生,王剑平 《基于STM32控制的平衡小车系统设计》PDF+DOC2020年第08期 陈昱,沈林涛,王凯 《高压隔离开关分合闸位置监测技术的研究综述及展望》PDF+DOC2019年第08期 毛文奇,王舶仲,蒋毅舟,袁培,黄明玮,周辉,周斌,魏娟 《基于压力测深的智能多仓悬移质含沙量采样系统研制及应用》PDF+DOC2019年第10期 周才扬,胡国栋,王真祥,梁殿武 《VSMS系统在潮滩水沙测量中的应用》PDF+DOC2001年第02期 蔡守允,魏延文,汪亚平,柯贤坤,王爱军 《NKY─94型γ─射线测沙仪的研制和应用》PDF+DOC1996年第02期 吴永进 《TX1420型水深探测器》PDF+DOC1988年第Z1期 宁乃永 《利用姿态传感器提高单波束测深精度》PDF+DOC2002年第05期 丁继胜,刘忠臣,周兴华,张卫红 《Kalman滤波算法在自平衡机器人中的应用》PDF+DOC2012年第05期 张道德,王强 《四旋翼无人飞行器姿态数据采集处理系统》PDF+DOC2012年第06期 江杰,朱君,岂伟楠
  • 为了改善目前水文缆道测量中依靠压力传感器测量入水深度在复杂水文环境下精度不高等缺点,采用基于AR误差模型的卡尔曼滤波、卡尔曼数据融合等方法优化姿态传感器采集到的姿态角数据;采用卡尔曼滤波、涌浪滤波以及伯努利方程减小测深用压力传感器测量时产生的误差。实验结果表明,采用卡尔曼滤波算法和涌浪滤波算法能够有效减少水深压力传感器产生的系统误差,同时提高测深系统的整体精度。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。