作者:苏朗 单位:北京电子控股有限责任公司 出版:《信息与电脑(理论版)》2018年第22期 页数:2页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFXXDL2018220130 DOC编号:DOCXXDL2018220139 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 目前,地铁成为越来越多的人选择的交通出行方式,地铁车厢内的空气质量对乘客产生的不良影响,逐渐引起国内外学者的广泛关注。由于地铁车厢环境中污染物的种类和浓度非常复杂,难以用单一的传感器进行测量和评价。因此,将多传感器信息融合技术应用于地铁空气质量监测数据处理中,对空气中的甲醛、氨、TVOC、PM2.5等具有代表性且长期存在的一些污染物进行检测,可以提高对目标参数监测的准确性、多样性、稳定性和全面性,能够更好、更有效的对地铁车厢空气质量等环境参数进行评价。

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