作者:崔梦天,郭曌阳 单位:四川省计算机研究院 出版:《计算机应用研究》2018年第02期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFJSYJ2018020360 DOC编号:DOCJSYJ2018020369 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 由于以图像为手势信息载体的交互方式易受环境影响,设计实现了一种基于智能手机触摸屏与内置传感器的手势交互方案。首先通过手机内置MEMS传感器及触摸屏获取手势信息;然后分析手势的运动学特征,实时提取手势的信息(角速度、加速度、触摸屏数据),利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别;最后给出了一个原型系统。实验结果表明,该方案满足实时人机交互需求。

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