作者：郄剑文,贾方秀,鲁鹏威 单位：华北计算机系统工程研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFDZJY2016020150 DOC编号：DOCDZJY2016020159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《帕金森病患者手指静止性震颤的量化评估》PDF+DOC2017年第09期 汪加胜,项尚,徐大兵,刘遥,王佳炜,程楠,王训 《基于MEMS的帕金森病人体姿态分类监测系统》PDF+DOC 鲁鹏威,贾方秀,郄剑文 《一种基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统》PDF+DOC2019年第06期 刘宇,惠鸿飞,路永乐,亓林,邹新海,黎人溥 《基于MEMS的人体行为特征反演系统设计》PDF+DOC2018年第10期 潘婉苏,李晓风,许金林,李皙茹,程龙乐 《基于MEMS惯性传感器的PCB板热仿真分析研究》PDF+DOC2020年第05期 吴钢,付利民 《MEMS传感器的发展概况》PDF+DOC2019年第01期 韩允 《MEMS惯性传感器现状与发展趋势》PDF+DOC2019年第04期 卞玉民,胡英杰,李博,徐淑静,杨拥军 《基于MEMS惯性传感器的机器人水平姿态检测系统设计》PDF+DOC2009年第05期 何伟,陈伟 《可记录运动者状态的衣服方案(上)——采用MEMS、DSP及虚拟现实技术》PDF+DOC2009年第02期 Max Baron,莫怡欣 《MEMS陀螺主要性能指标研究》PDF+DOC2014年第11期 程秀芹,翁志能,张建飞,吴红霞,张勇华

    • 针对如何全面、客观地提取出帕金森病人震颤信息的问题，构建了一套基于MEMS惯性传感器的帕金森病震颤实时分类与量化评估系统。将3组惯性传感器单元(IMU)分别固定在被测对象的大腿、胸腔和手腕上，上位机中基于LabVIEW平台设计特定的算法实现对4种特定人体姿态的识别及震颤信号的分析，提取特征参数。设计了二叉决策树特征分类器，利用特征信号对分类器进行特征训练。算法验证试验结果表明，系统针对4种特定人体姿态和两种震颤状态具有较高的识别率，震颤评估参数具有一定的合理性，能够辅助医生给出更加客观的诊断结论。

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