作者:刘小霞,彭珍瑞,殷红 单位:兰州交通大学 出版:《兰州交通大学学报》2018年第03期 页数:7页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFLZTX2018030110 DOC编号:DOCLZTX2018030119 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于自适应粒子群优化算法的节点定位研究》PDF+DOC2014年第03期 王洪元,焦筱悛,王天成 《基于改进猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC2013年第02期 伊廷华,张旭东,李宏男 《基于改进型粒子群算法在雷达波束展宽中的应用》PDF+DOC2016年第02期 董波,陈丁,杨咚咚,盛利利 《多智能体蝙蝠算法在无线传感器中的应用》PDF+DOC2015年第09期 尚俊娜,刘春菊,岳克强,李林 《一种改进混沌粒子群优化的节点定位算法》PDF+DOC2015年第02期 郭瑞,王璇,林思建,翟雅堃 《基于病毒猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC2014年第03期 伊廷华,张旭东,李宏男 《基于混合遗传算法的桥梁监测传感器优化布置》PDF+DOC2008年第02期 马广,黄方林,王学敏 《基于分布式猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC2014年第03期 伊廷华,张旭东,李宏男 《基于混沌猴群算法的传感器优化布置》PDF+DOC2014年第10期 彭珍瑞,赵宇,殷红,彭宝瑞 《基于自适应猴群算法的传感器优化布置方法研究》PDF+DOC2013年第23期 伊廷华,张旭东,李宏男
  • 针对结构参数测试中传感器配置的优化问题,提出了一种基于分布估计-和声搜索算法的传感器配置优化方法.引入分布估计算法的估计概率模型思想,利用互补搜索机制,使算法在粗搜索和精搜索之间调换,以提高其全局搜索能力;在精搜索时实现参数微调概率和微调带宽的自适应局部调整,来提高其局部搜索能力.以某钢结构为例,进行了传感器优化布置方案的选择.算例表明,本文算法较和声搜索算法具有更好的寻优性能。

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