作者：杨廷鸿,方海洋,姜大立,方玲 单位：中国兵工学会 出版：《兵工学报》2018年第04期 页数：10页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBIGO2018040140 DOC编号：DOCBIGO2018040149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决当前多数算法在求解无线传感器网络中最小暴露路径(MEP)时未考虑其路径上最大暴露值的问题，将该信息融合到经典Dijkstra算法(DA)中，构建了考虑最大暴露值的DA(DAME)，并与导向相遇随机漫步(TGSARWI)算法相结合，形成TGSARWI DAME.仿真结果表明：该算法在维持计算复杂度与TGSARWI DA相当的前提下，能够很好地规避暴露值较大的路段，将MEP上的最大暴露值平均降低14.7%；该算法能实现MEP的暴露度与TGSARWI DA的高度一致，其平均相对误差不超过2.2%；与经典DA相比，该算法不仅计算复杂度大大降低，还能在路径暴露度略有上升的条件下显著降低最大暴露值；该算法可应用于战场穿越等传感器重点部署领域。

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