作者：梁杰,晏天,李庆超 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2017年第12期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2017120780 DOC编号：DOCJZCK2017120789 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对湿度传感器的输出非线性问题，提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正，实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿，并与共轭梯度算法、拟牛顿算法所建立的神经网路模型进行对比，重点比较了模型迭代性能、标准偏差；最后发现当神经网络用L-M算法进行训练模拟时在迭代性能、标准偏差等方面具有更优异的表现，更适合湿度传感器的非线性特性的补偿校正。

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