《一种民航发动机传感器非线性故障诊断方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于多传感器信息融合和神经网络的汽轮机故障诊断研究》PDF+DOC 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确性不高的问题，提出了基于D-S证据理论的多传感器信息融合技术与BP神经网络相结合的方法，实现对汽轮机的机械故障诊断。由多个传感器采集振动信号，分别经小波变换特征提取后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，得到相应传感器对故障类型的基本可信任分配函数值，即......
2. 《基于多传感器信息融合的结构损伤识别研究》PDF+DOC 针对结构健康监测系统中的传感器数量多、数据信息复杂的特点，从模式识别和局部控制、全局参与的思想出发，提出了多传感器信息融合方法对结构损伤进行识别。首先应用小波包变换对结构振动测试数据进行特征提取，通过不同传感器特征向量的合成完成数据层融合；然后建立三个耦合神经网络分别实现结构损伤的确认、定位及定量，......
3. 《基于径向基函数神经网络的航向角精确测量》PDF+DOC 针对移动机器人定位中航向角精确测量问题，设计了径向基函数 (RBF)神经网络来实时获取精确的航向角。使用正交最小平方 (OLS)算法训练神经网络，确定构建RBF网络所需的相关参数。基于RBF神经网络的组合传感器测量系统不仅能消除测量误差，使机器人工作过程中的定位精度提高近 8倍，且具有一定的工程实用......
4. 《信息融合技术在旋转机械故障诊断中的应用》PDF+DOC 提出了一种利用多路传感器采集信息，将小波、神经网络和D-S推理有机结合起来的综合故障诊断方法，并对旋转机械的典型故障进行了诊断测试，实验结果表明该方法和利用单一传感器信息进行诊断相比具有容错性、互补性强和诊断精度高的优点。...
5. 《神经网络预测功能在故障诊断中的应用》PDF+DOC 传感器是信号提取的重要部件，为了减少由于其故障而造成的损害，对传感器的故障检测与诊断是十分重要的。简要介绍了基于神经网络的时间序列预测器方法，并将该方法应用于控制系统中某传感器漂移故障的检测，仿真试验表明该方法能有效地检测出该故障。...
6. 《基于多传感器信息融合的矿井通风机故障诊断》PDF+DOC 为了提高矿井通风机机械故障诊断的准确性，提出了将多传感器信息融合技术用于故障诊断的检测方法。由多个传感器采集振动信号，经小波变换预处理后获得故障特征值，再经BP神经网络进行故障局部诊断，获得彼此独立的多个证据，然后运用D-S证据理论对各证据进行融合，实现对矿井通风机机械故障的准确诊断。...
7. 《传感器多故障诊断的信息融合方法研究》PDF+DOC 提出了基于证据理论的在不同识别框架下的多传感器多故障诊断的信息融合方法。利用多个传感器在空间或时间上的冗余或互补信息，为故障的检测和分离提供诊断依据。采用模块化的径向基函数状态识别网络来获得传感器状态的证据，即发挥了神经网络的优点，又解决了因输入参数改变而不可用的缺点。提出了一种在不同识别框架下的证......
8. 《基于RBF神经网络的高分子湿度传感器的研究》PDF+DOC 针对传感器在自动化系统中的重要性，指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点，阐述了基于RBF神经网络的传感器故障诊断的基本理论和优点，提出了一种基于RBF神经网络用于高分子湿度传感器进行故障诊断的方法。...
9. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 本文针对传感器在自动化系统中的重要性，指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点，阐述了RBF神经网络的基本理论和优点，提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。...
10. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 针对传感器在自动化系统中的重要性，指出了传感器故障诊断的必要性、可行性以及实现的基本方法。根据神经网络的原理与特点，阐述了RBF神经网络的基本理论和优点，提出了一种基于RBF神经网络用于传感器故障诊断的思路和方法。...