《基于数据融合的压缩感知多目标定位算法》PDF+DOC

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2. 《基于LU分解的稀疏目标定位算法》PDF+DOC 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响......
3. 《基于奇异值分解的压缩感知定位算法》PDF+DOC 为了使观测字典满足约束等距性条件，保证算法的定位精度，提出一种基于奇异值分解的压缩感知定位算法。新算法首先将感知区域网格化，把定位问题转化为压缩感知问题，然后利用奇异值分解原理对观测字典进行分解，得到的新的观测字典有效地满足了约束等距性条件，且对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性，从而有效地保证......
4. 《基于压缩感知的无线传感器网络多目标定位算法》PDF+DOC 目标定位是无线传感器网络的重要应用场景。该文提出了一种将压缩感知应用于无线传感器网络多目标定位的方法，把基于网格的多目标定位问题转化为压缩感知问题。应用多分辨率分析的思想，设计了迭代回溯的压缩感知算法，该方法的特点是可同时进行多目标定位，并且大大减少了网络通信的数据量从而延长网络寿命，代价是融合中心......
5. 《无线传感器网络的一种多维标度绝对定位算法》PDF+DOC 由于测距误差的存在，锚节点在网络中的分布和部署密度对节点绝对定位的精度会产生一定的影响。尤其是在锚节点分布不均的情况下，算法难以实现高精度定位要求。为解决这个问题，探讨了Householder变换在无线传感器网络定位中的应用，并且将提出的绝对定位方法应用到多维标度定位中。实验结果表明，改进的算法可以......
6. 《基于平均跳距修正的无线传感器网络节点迭代定位算法》PDF+DOC 针对无需测距DV-Hop定位算法存在较大定位误差的问题，从3个方面对其进行了改进：采用最小二乘法准则校正了信标节点间的平均每跳距离；基于对多信标节点平均每跳距离的加权处理修正了用于位置估计的平均每跳距离；通过设定定位精度门限，给出了对估计的定位节点坐标进行迭代求精的数值方法。给出了改进定位算法的实现......
7. 《基于距离的无线传感器网络自定位新算法》PDF+DOC 文章介绍了常用的基于距离的无线传感器网络自定位机制，在建立定位算法求解数学模型和定位性能描述的基础上，提出了一种新的基于智能估算的节点自定位算法.该算法对所得解进行一次甚至多次的选择优化，以提高定位精度.仿真结果表明，新算法与较常用的极大似然估计定位算法相比能够显著提高节点定位精度。...
8. 《利用压缩感知与多边测量技术的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 针对传统无线定位算法的缺点，该文提出了运用接收信号强度参数，将压缩感知技术和多边测量方法相结合的无线传感器网络定位方法。首先将基于网格的目标定位问题转化为压缩感知问题，判断目标是否位于网格中心。对于目标不在网格中心的情况，再用多边测量方法进行目标的精定位，并采用了基于接收信号强度的基站选择策略克服环......
9. 《基于离散萤火虫压缩感知重构的无线传感器网络多目标定位》PDF+DOC 研究了压缩感知(CS)理论在无线传感器网络(WSNs)多目标定位中的应用。提出一种基于离散萤火虫算法的压缩感知重构方法，并设计了具体算法实现流程，该算法摆脱了传统压缩感知重构算法对稀疏度K的依赖且能够准确地重构出原始信号。基于此，将新的压缩感知重构算法应用于WSNs目标定位，建立了WSNs系统模型，......
10. 《基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法》PDF+DOC 针对存在错误报警的二进制传感器网络，提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下，提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计，引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明，均值聚类方法在多个目标随机分布......