作者：韩雪,陈树果,邹斌,薛程 单位：国家海洋技术中心;中国海洋学会 出版：《海洋技术学报》2018年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHYJS2018030060 DOC编号：DOCHYJS2018030069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 多传感器水色卫星融合对于提高水色数据时空覆盖率和可靠性具有重要的意义。利用MODIS、MERIS和VIIRS多传感器水色卫星融合数据与时空匹配的现场实测数据进行对比，分析了两种融合方法(平均法和基于最优化技术的光学融合算法)在提高观测数据质量中的作用。结果表明，与现场实测数据对比，MERIS传感器测量的平均绝对百分比误差(MAPE)为18.5%，MODIS传感器的MAPE为13.4%，VIIRS传感器的MAPE为18.2%，平均法融合产品的MAPE为12.8%，基于最优化技术的光学融合产品的MAPE为9.6%，说明两种融合算法都能降低测量误差，通过数据融合可以显著地提高数据质量，其中基于最优化技术的光学融合法性能更优。

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