作者：王笑丹,武瑞玾,徐丽萍,王莹 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2018年第11期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2018110370 DOC编号：DOCNYGU2018110379 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了实现快速检测牛肉系水力，解决肉制品系水力检测不便的问题，该文研究了基于颜色传感器和遗传算法的牛肉系水力快速检测方法。优化了变色试纸与牛肉样品的最佳贴附时间，使用Arduino控制器操控颜色传感器采集试纸颜色参数；将80组牛肉样品分成60个训练组和20个验证组，应用遗传算法优化BP神经网络模型。研究结果表明：在系水力试纸的尺寸为5 cm&#215；2 cm、氯化钴浸泡液浓度为3 g/mL的条件下，得到试纸最佳贴附时间为20 s；经遗传算法优化BP神经网络后，最佳线性回归方程的斜率为0.96，相关系数R~2为0.987，优化后的神经网络模型对系水力等级的预测准确率从90%提高到95%；将检测时间降低到1 min之内，实现了对牛肉系水力等级的快速检测。该研究为进一步开发智能化的肉制品系水力快速检测设备提供了理论依据。

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