作者：尹海兵,张宏斌,薄逢卯 单位：西北工业大学 出版：《西北工业大学学报》2017年第S1期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXBGD2017S10060 DOC编号：DOCXBGD2017S10069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于线性规划的传感器管理算法的研究》PDF+DOC1999年第04期 刘先省,乔东杰,潘泉,张洪才 《一种改进的基于线性规划的机载多传感器管理算法》PDF+DOC2005年第10期 刘蕃,王新民,李爱军,万凤琴,刘磊 《基于代价函数的传感器管理算法研究》PDF+DOC2007年第03期 卢建斌,肖慧,胡卫东,郁文贤 《基于目标优先级加权的一种传感器管理算法》PDF+DOC2003年第04期 刘先省,周林,赵雅靓,王红哲 《基于Unscented粒子滤波的传感器管理算法》PDF+DOC2011年第06期 李琪,郭娜,刘先省 《基于实值粒子群优化的STSS系统传感器管理算法研究》PDF+DOC2009年第22期 王博,周一宇,鲁建华,安玮 《基于层次分析的STSS系统传感器管理算法》PDF+DOC2009年第01期 鲁建华,程洪玮,王博,安玮 《一种基于航迹类型的传感器管理算法》PDF+DOC2008年第05期 王峰,王荫槐,潘泉 《基于RIMMKF的一种传感器管理算法》PDF+DOC2007年第12期 刘先省,周林,杜晓玉 《基于双边组合拍卖的传感器管理算法》PDF+DOC2014年第10期 吴巍,王国宏,李朝霞,刘博

    • 基于线性规划模型理论，使用传感器效能函数和匹配函数矩阵，建立了多传感器管理模型和优化目标函数，对多传感器管理的算法求解问题进行了研究，并对算法进行了仿真实验。结果表明：两种算法都可以得到较为理想的结果；基于深度优先搜索算法的效果最好，可以寻找全局最优解；基于蒙特卡罗随机算法的时效性最好，可以实现计算时间的可控，在极端条件下能够快速获取可行解。

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