《带网络攻击识别机制的传感器网络分布式滤波算法》PDF+DOC
作者:胡传昊,杜丽双,张亚
单位:南京信息工程大学
出版:《南京信息工程大学学报(自然科学版)》2018年第04期
页数:7页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNJXZ2018040080
DOC编号:DOCNJXZ2018040089
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《一种基于CKF的无线传感器网络分布式定位算法》PDF+DOC2015年第07期 余木琪,邓平
《带反馈信息的多传感器分层估计算法》PDF+DOC2000年第12期 何友,熊伟,陆大,彭应宁
《两级混合多传感器信息融合中的状态估计》PDF+DOC1999年第05期 何友,陆大(纟金),彭应宁
《基于神经元的容错组合导航系统设计》PDF+DOC1999年第02期 马昕,袁信
《无线传感器节点针对捕获节点攻击可靠性研究》PDF+DOC2012年第01期 赵国强,任千伟
《无线传感器网络的数据融合研究》PDF+DOC2009年第16期 张向宾,张海涛,李艳艳
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《分布式传感器网络中重复信息的消除及信息融合》PDF+DOC2014年第09期 冉华明,周锐,吴江,陈哨东
《一种改进的分布递阶无线传感器网络信息融合算法》PDF+DOC2013年第03期 邵靖宇,谢森
研究了面向网络攻击的无线传感器网络的分布式目标估计问题.由于测量范围有限,网络中只有部分传感器能测量到目标,而且节点受到随机的攻击从而使得测量值被注入虚假信息.在此背景下,本文提出了基于攻击检测识别策略的改进分布式卡尔曼滤波算法.在该算法中,节点首先基于设计给出的攻击识别阈值来判断其是否受到攻击,生成识别因子;然后以估计误差协方差的迹最小为信息融合原则来设计一致性卡尔曼滤波算法,对处于监测域内的运动目标进行分布式状态估计.同时,分析了算法的收敛性,明确给出了网络估计误差均方有界的随机攻击概率的充分条件.最后用数值仿真验证了算法的有效性和优越性。
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