作者：张莹,王红卫,陈游 单位：中国航天科工防御技术研究院;中国宇航学会;中国系统工程学会 出版：《系统工程与电子技术》2018年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXTYD2018030110 DOC编号：DOCXTYD2018030119 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于智能雷场的多传感器数据融合》PDF+DOC2016年第02期 王苗苗,王玲,郝永平 《面向空中目标威胁评估的多传感器管理方法》PDF+DOC2019年第11期 张昀普,单甘霖 《弹道导弹威胁度评估及其在雷达中的应用》PDF+DOC2017年第12期 吕江涛,高秉亚,王高飞 《多信源信息融合技术研究》PDF+DOC1996年第02期 梁百川 《飞机多目标攻击试验探讨》PDF+DOC2006年第02期 王海青 《基于多属性决策和态势估计结果的空战威胁评估方法》PDF+DOC2006年第02期 欧爱辉,朱自谦 《先进战机射频集成系统干扰资源管控》PDF+DOC2013年第06期 赵玉,吴华,程嗣怡,宋海方 《基于威胁评估的双基地R站配置预测》PDF+DOC2011年第05期 孙云辉,陈永光,汪亚夫,吕栋雷 《基于模糊贝叶斯网络的态势威胁评估模型》PDF+DOC2008年第05期 康长青,郭立红,罗艳春,王心醉 《反辐射无人机作战目标威胁评估》PDF+DOC2014年第04期 刘乾,单洁,阮潇琳

    • 针对传统辐射源威胁评估方法难以直观地给出目标威胁程度以及在实时性、复杂性上的不足，在雷达图法(radar chart method，RCM)的基础上，提出基于改进组合赋权(improved combination weighting，ICW)-RCM的辐射源组合威胁评估算法。组合威胁评估将辐射源威胁等级粗排序和精细排序相结合，根据雷达指标计算雷达工作模式，对辐射源威胁等级进行粗排序，并降低威胁程度低的辐射源任务优先级；基于ICW-RCM，对相同雷达工作模式的辐射源精细化排序，并结合粗排序结果，得到最终的辐射源威胁评估结果。实验仿真与分析表明，该算法具有较好的正确性与有效性，与传统组合赋权雷达图法相比算法复杂度较低、实时性较高、结果更加形象直观。

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