作者：裴昱,陈远鸣,卞晓阳,赵勇毅,赵正杰,常建华 单位：中国兵工学会;中国兵器工业第二0五研究所 出版：《应用光学》2018年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYYGX2018030140 DOC编号：DOCYYGX2018030149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 非色散红外SF_6气体传感器具有测量范围广、灵敏度高、抗干扰能力强等优点，在电力系统中具有广泛的应用。在实际检测过程中，环境气压的变化对气体传感器的检测精度有较大的影响，提出利用RBF神经网络建立气体传感器气压补偿模型，运用其泛化和非线性映射能力对环境气压波动引起的测量误差进行补偿。实验结果表明：采用气压补偿模型后的气体传感器在气体浓度3 260mg/m3~9 781mg/m3，气压100kPa~120kPa范围内，最大测量误差由&#177；646mg/m3降为&#177；52mg/m3，测量精度为&#177；0.53%FS。该方法相比于拟合法和硬件电路补偿法具有更高的测量精度和稳定性，降低了传感器的体积和成本。

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