作者：吴华,史忠亚,沈文迪,陈游,程嗣怡 单位：北京航空航天大学 出版：《北京航空航天大学学报》2017年第12期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFBJHK2017120020 DOC编号：DOCBJHK2017120029 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对多干扰系统同时干扰多部雷达的干扰资源分配问题，提出一种基于直觉模糊集(IFS)和改进粒子群优化(IPSO)算法相结合的干扰资源分配方法。利用己方无源探测系统获得的敌方雷达参数，根据IFS理论得到敌方雷达的威胁系数；整合数据库中战场的己方干扰系统与敌方雷达系统信息，从空域、频域、极化方式和干扰样式4个方面定义了匹配度，表示己方干扰系统对敌方雷达系统的干扰效率，得到匹配度矩阵，结合敌方雷达威胁系数建立干扰目标函数；提出一种自适应调整权重、异步变化学习因子、针对离散问题的IPSO算法，并引入补偿粒子进行盲区搜索，求解出最佳干扰决策。仿真表明，本文提出的干扰资源分配方法相较于传统算法最优解正确率更高，且实时性更好。

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