作者：李晗宇,郑雁公,简家文 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2018年第06期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2018060030 DOC编号：DOCCGQJ2018060039 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《气味信号主成分分析的欧式距离分类识别》PDF+DOC2017年第13期 吴磊,房建东,赵于东 《电子皮肤新型材料与性能研究进展》PDF+DOC2020年第06期 万甦伟,陈家林,李世鸿,李俊鹏 《电子鼻及其在白酒识别中的应用》PDF+DOC2000年第01期 史志存,李建平,马青,崔大付,朱敏慧 《基于集成气体传感器阵列的电子鼻系统》PDF+DOC2003年第08期 杨建华,侯宏,王磊,刘福 《基于多BP子网络的电子鼻信息融合技术》PDF+DOC2003年第11期 王米娜,杨建华,侯宏,王晗 《基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级》PDF+DOC2012年第10期 姚璐,丁亚明,马晓钟,郭如斌,尹中,王震,沈立荣,裘正军 《电子鼻在医学诊断中的应用研究》PDF+DOC2012年第06期 郑哲洲,林雪娟 《基于气体传感器阵列的白酒特征分析》PDF+DOC2010年第12期 王立川,张覃轶,黄伟 《基于ARM9的电子鼻系统设计与应用》PDF+DOC2009年第S1期 白福铭,黄品文,郑丽敏,田立军,吴平,任发政 《主成分分析在电子鼻鉴别分析中存在的缺陷及其改进方法》PDF+DOC2008年第10期 周海涛,殷勇

    • 提出了一种用于检测人体气味的可穿戴式柔性传感器阵列。采集志愿者的人体气味并通过气相质谱-色谱分析得到传感器测试的目标气体；使用碳纳米管(CNT)/有机物复合敏感材料制备传感器阵列，将传感器阵列置于静态测试装置中进行单一气体测试和混合气体测试；提取传感器阵列相对响应，采用主元分析法(PCA)进行降维聚类。实验结果表明：所制备的传感器在静态测试中识别准确率为100%，可以识别不同的混合气体，具有识别不同人体的潜力。

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