《基于多传感器信息融合的车辆目标识别方法》PDF+DOC
作者:孙宁,秦洪懋,张利,葛如海
单位:中国汽车工程学会
出版:《汽车工程》2017年第11期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQCGC2017110140
DOC编号:DOCQCGC2017110149
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鉴于传统车辆避撞系统中,因采用单一传感器进行目标识别,在感知范围、识别准确性等方面存在的固有缺陷,本文中提出了一种基于雷达与机器视觉信息融合的目标识别方法。该方法获取目标序列后,在目标级融合方法的基础上,引入马氏距离进行观测值匹配。再应用联合概率数据关联(JPDA)算法进行数据融合,建立系统观测模型与状态模型,从而实现了基于信息融合的目标识别。试验验证结果表明,该方法基于雷达与摄像头数据,可实现目标的准确识别与定位,其工程适应面更广。
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