《航空发动机传感器解析余度模型的建立方法》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于NN-ELM的航空发动机燃油系统执行机构故障诊断》PDF+DOC 提出了一种航空发动机执行机构及其传感器单一故障诊断及定位方法.首先通过执行机构模型判断是否发生故障，然后运用发动机逆模型对故障进行定位.基于离线训练BP(back propagation)神经网络建立执行机构模型，根据某半物理仿真试验台的测试数据训练网络参数.提出离线训练和在线训练相结合的极端学习机......
2. 《基于神经网络的无线传感器网络故障诊断方法》PDF+DOC 采用神经网络技术对无线传感器网络进行故障诊断是一种有效的方式，目前利用粗糙集中的故障诊断方法可以简化训练样本，从而达到降低神经网络的复杂性，减少神经网络的训练时间，提高故障诊断效率。结合粗糙集与神经网络理论方法，提出了基于神经网络的无线传感器网络的故障诊断方法。...
3. 《航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法》PDF+DOC 针对航空发动机传感器信号重构，提出了评价核极限学习机(K-ELM)模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明：该方法可以避免原始的留一验证方法 N次模型的显式训练，将计算复杂度降低为原来的1/N(N为样本数目).该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能，为核极限学习机确定最优的核参数。...
4. 《用于航空发动机动态辨识的MSMEA-ELM算法》PDF+DOC 针对传统思维进化算法搜索半径缺乏目的性，临时子群体补充缺乏方向性以及神经网络训练速度慢、泛化能力不足，传统极端学习机隐含层神经元个数多的缺点，提出一种多群体自适应思维进化算法优化的极端学习机(MSMEA—ELM)算法，通过传感器数据训练该算法用于对航空发动机大范围动态过程进行辨识。以训练均方误差与权......
5. 《基于自联想网络的发动机传感器解析余度技术》PDF+DOC 本文提出了一种基于自联想神经网络的传感器解析余度技术。在这种网络中，冗余传感器的信息被压缩、重组进入网络的第一部分，网络的第二部分将压缩信息恢复出来。基于数据融合原理，若一个传感器发生故障，其它传感器仍可提供足够的信息代替发生故障的传感器。理论分析和用于涡轴发动机的仿真结果表明，这种特殊结构的自联想......
6. 《发动机数控系统诊断技术的发展》PDF+DOC 综述发动机数控系统传感器的故障诊断尤其是软故障诊断技术的发展。首先介绍了传感器故障检测与分离技术的初期研究工作，论述了鲁棒故障诊断的必要性及发展。最后介绍了基于人工神经网络的故障诊断方法。...
7. 《基于部件跟踪滤波器的解析余度技术》PDF+DOC 研究一种以发动机部件跟踪滤波器（ＣＴＦ）为基础的解析余度技术，它将ＣＴＦ与故障检测、隔离和适应逻辑进行了有效的综合，以改进发动机数控系统的可靠性。仿真表明，本文所设计的解析余度技术，在传感器无故障时，机载模型能正确跟踪发动机的变化。当传感器发生故障时，在不损坏机载模型的情况下，又能及时、有效地进行硬......
8. 《在线稀疏最小二乘支持向量回归机及其应用(英文)》PDF+DOC 提出了一种简单有效的方法——OPLS-SVR来实现在线最小二乘支持向量回归机解的稀疏性。由于稀疏性的实现，在线稀疏最小二乘支持向量回归机的响应时间被大大缩短。此外，为了保证给航空发动机控制器提供可靠、正确的控制信号，提出了一种基于OPLS-SVR的解析余度技术来解决传感器失效和漂移问题。仿真实验表明......
9. 《差压传感器非线性特性研究》PDF+DOC 介绍了一种智能差压传感器，针对影响传感器准确度的输出—输入非线性问题进行了研究。采用了BP神经网络来建立差压传感器的输出—输入模型，网络模型采用了三层结构，输出—输入层各自采用了一个神经元，将神经网络的均方误差目标值设定为10-6，并在MATLAB中进行了仿真，经训练得到的输出—输入模型的非线性误差......
10. 《基于ImOS-ELM的航空发动机传感器故障自适应诊断技术》PDF+DOC 针对在线贯序极端学习机(OS-ELM)算法矩阵容易陷入奇异和病态、在算法开始阶段不具有预测能力的问题，结合选择策略提出一种改进的OS-ELM(ImOS-ELM)算法。该算法通过引入正则化因子，消除了矩阵奇异和病态的问题，提高了预测精度，并使得算法能够在初始阶段就具有预测能力。同时以泛化能力为判断依据......